运动数据有助于提前发现帕金森病
科技日报记者 张梦然。运动有助于提
《自然医学》3日发表的数据一项研究发现,运动跟踪设备收集的现帕数据可能是预测帕金森病未来发展的早期指标。研究结果表明,金森这些数据可能会实现成本相对较低、运动有助于提无创的数据大规模人群筛选,但仍需进一步研究。现帕
研究报告。金森
图片来源:《自然医学》。运动有助于提
帕金森病是数据一种神经退行性疾病,会导致与运动功能相关的现帕神经元逐渐丧失,没有治愈的金森已知疗法。神经系统变性通常持续多年,运动有助于提约50%-70%的数据运动功能相关神经元受到影响。提前发现有帕金森病风险的现帕个体可能会让更多的人参与为该疾病设计保护性疗法的临床研究。
英国卡迪夫大学团队利用英国生物银行收集的10.3万人的数据,年龄在40-69岁之间,模拟了运动跟踪设备的数据是否可以用来在临床诊断前发现帕金森病患者。团队发现,与生活方式、遗传学、血液生化学、患者报告症状等常用临床标志相比,运动跟踪设备数据训练的机器学习模型可以更好地区分帕金森病的临床诊断和预诊断。团队指出,与运动加速和睡眠质量相关的特定模式与帕金森病的未来发病率和/或现有诊断有关。在帕金森病诊断之前的几年里,白天的平均运动速度会减慢,而帕金森病诊断患者的睡眠障碍比其他临床疾病患者(如其他神经退行性疾病和运动障碍)更严重。
研究结果表明,运动数据可能是发现帕金森病风险人群的低成本筛查工具,早期筛查与帕金森病相关的病理神经退行迹象,有助于启动神经保护疗法,对疾病发展进行临床试验。
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